1. 신경망(Neural Network)과 딥러닝신경망은 중요한 feature를 사람이 직접 설계하지 않고, 데이터로부터 스스로 특징을 학습하고 가중치(weight)를 부여하는 모델이다.여러 층(layer)에 걸친 내부 파라미터를 학습하여 복잡한 패턴을 표현할 수 있으며, raw data를 거의 그대로 입력으로 사용 가능하다는 장점이 있다.이러한 특성 때문에 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용된다.신경망은 지도학습(supervised learning)과 비지도학습(unsupervised learning) 모두에 사용될 수 있다.신경망은 기본적으로 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer)으로 구성된다.은닉층이 없는 경우 단층 퍼셉트론..