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Docker Hubhttps://hub.docker.com/ Docker Hub Container Image Library | App ContainerizationIncrease your reach and adoption on Docker Hub With a Docker Verified Publisher subscription, you'll increase trust, boost discoverability, get exclusive data insights, and much more.hub.docker.com [컨테이너 명령어]컨테이너 생성이미지가 로컬 PC에 있는지 확인 후 없다면 DockerHub에서 이미지를 다운로드하여 컨테이너 생성 ( 실행 x )docker create [이미지 이름] 컨테이너..

[Doker란]컨테이너라는 개념을 사용하여 각각의 프로그램을 분리된 환경에서 실행 및 관리할 수 있는 툴이다. [Doker를 사용하는 이유]Docker를 사용하는 이유는 이식성 때문이다. 이식성이란 특정 프로그램을 다른 곳으로 쉽게 옮겨서 설치 및 실행할 수 있는 특성이다. ( 프로그램을 그대로 보존하 이사시키는 느낌 ) 예를 들어 서로 다른 2대의 컴퓨터에 DB를 설치하기 위해 먼저 한대의 컴퓨터에 DB를 깔았고 에러 없이 잘 동작하였다. 이후 2번째 컴퓨터에 똑같은 방법으로 DB를 설치하였지만 에러가 나며 작동하지 않았다. 이런 이유는 버전에 따른 문제일 수 있고 운영체제종류의 문제일 수 있고 보안프로그램의 문제등 다양하다. 그리고 새로운 컴퓨터가 생겨 똑같이 DB를 설치한다고 가정했을 때 설치 과정..

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LangGraph는 상태 기반 LLM을 만들기 위한 프레임워크입니다. 쉽게 말해 LLM의 현재 상태에 따라 조건문 반복문 등을 사용하여 유연한 LLM 워크플로우를 만들 수 있는 기능으로 StateGraph, MessageGraph, ReAct 등이 있습니다.  구성요소구성요소설명노드(Node)실행 단위. LLM 호출, 함수 실행 등.엣지(Edge)다음에 어떤 노드로 갈지 정의. 조건 분기, 루프 가능.상태(State)전체 흐름에서 공유되는 데이터. 상태를 기준으로 흐름 결정 가능. 상태(State) - 모든 노드가 공유하는 데이터상태는 전체 그래프 에서 사용하는 공용 데이터로 그래프가 처리하는 데이터 구조를 정의하는 객체입니다. 일반적으로 StateGraph에서는 기존 상태를 ovrride(덮어쓰기)합니..

[Tool Calling 이란?]Tool Calling(도구 호출)은 LLM이 단순 텍스트 응답을 넘어서, 등록된 함수나 프로그램을 직접 실행하고 그 결과를 응답에 반영하는 기능이다. 즉, LLM이 사용자의 질문을 분석해 필요한 툴을 스스로 판단하고 실행하는 구조이다. 예시 질문필요한 툴LLM에게 질문LLM이 선택한 필요한 툴“서울 오늘 날씨 어때?”날씨 API“파스타 요리법 알려줘”위키백과 검색 도구“삼성전자 주가 알려줘”주식 데이터 API“23 + 45는?”계산기 함수“내 회사 문서에서 찾은 요약 보여줘”벡터 DB 툴 (RAG) Tool Calling 흐름Tool Calling 흐름[User 입력] ↓[LLM 판단: "이건 툴이 필요하군!"] ↓[툴 이름 + 인자 → Tool 호출] ↓[결..

웹 개발을 하다 보면, 브라우저에 데이터를 저장해야 할 상황이 많습니다. 이때 사용할 수 있는 기술이 바로 Web Storage입니다. Web Storage는 클라이언트 측에 Key-Value 형식으로 데이터를 저장할 수 있게 해주는 기능으로, HTML5부터 지원되기 시작했습니다.개념Web Storage는 HTML5에서 도입된 기술이다.데이터를 Key - Value 쌍으로 저장할 수 있다.저장된 데이터는 서버로 전송되지 않고 클라이언트(브라우저)에만 존재한다.보통 5MB에서 10MB까지 저장 가능하다.JavaScript를 통해 데이터를 저장하고 조회하며 삭제할 수 있다.Web Storage의 두 가지 종류1.  Local StorageLocal Storage는 브라우저에 데이터를 key-value 쌍으로..

대형 언어 모델(LLM)을 활용한 파인튜닝은 이제 누구나 해볼 수 있을 만큼 쉬워졌지만, SFT, PEFT, RLHF, DPO, PPO, RL 등 용어가 너무 많고 헷갈리는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 LLM 파인튜닝 전략을 개념 중심으로 정리해보고,언제 어떤 방법을 선택해야 하는지 흐름별로 알아보겠습니다.전체 개념 흐름 데이터 있음   |   |-- 자원이 부족하거나 빠르게 실험하고 싶다   |      -->  PEFT (LoRA, QLoRA)   |   |-- 자원이 충분하고 최대 성능이 목표다   |      -->  Full SFT   |   v 모델이 기본적인 응답을 하게 됨 (SFT 완료)   |   |-- 더 공손하고, 사람 같은 답변을 만들고 싶다   |      -->  RLHF (..

Llama 3.1 LoRA 기반 PEFT 적용 가이드 LoRA (Low-Rank Adaptation)는 LLM(대형 언어 모델)의 일부 파라미터만 미세 조정하여메모리와 계산량을 절약하는 파인튜닝 기법입니다.Llama 3.1 모델에 LoRA를 적용하여 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)를 수행하는 방법을이론과 실전 코드 예제를 통해 단계별로 설명합니다1. PEFT(LoRA)란 무엇인가?(https://github.com/huggingface/peft)PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)기존 LLM을 풀 파인튜닝(Full Fine-Tuning)하지 않고, 적은 수의 파라미터만 학습하는 방법.대표적인 방식으로 LoRA, QLoRA, Adapter..

React Hooks는 함수형 컴포넌트에서 상태(state)와 생명주기(lifecycle) 기능을 사용할 수 있도록 도와주는 기능입니다. useState, useEffect, useCallback, useMemo, useContext, useRef, useLayoutEffect 가 있지만 대표적인 많이 쓰이는 훅으로 useState, useEffect, useCallback 등이 있습니다,useState – 상태 관리 훅useState는 컴포넌트 내부에서 상태를 관리하는 훅입니다.상태 값과 그 상태를 변경하는 함수를 반환합니다.상태 값이 변경되면 해당 컴포넌트가 리렌더링 됩니다.import { useState } from "react";function Counter() { // count 상태 변수와..

React의 상태(state)가 변경되면 렌더링(Rendering) 과정이 실행됩니다.React는 효율적인 업데이트를 위해 Virtual DOM을 활용한 최적화된 리렌더링을 수행합니다.React는 변경된 state 값을 Virtual DOM에 적용합니다.Virtual DOM이란?실제 DOM을 직접 변경하는 것이 아니라, 메모리 상에 존재하는 가상의 DOM을 수정하는 방식.변경 사항을 먼저 Virtual DOM에 적용한 후, 실제 DOM과 비교하여 최소한의 변경만 실제 DOM에 반영함.React의 State가 변경되면? setState(useState)가 호출됨Virtual DOM을 변경기존 Virtual DOM과 비교(diffing)변경된 부분만 실제 DOM에 반영 (최적화)필요한 경우, useEffec..